可能有罪:坏数学意味着粗暴的正义

 作者:池韧蠡     |      日期:2017-12-04 01:03:12
作者:Angela Saini SHUMBLING侦探Columbo总是得到他的男人以1974年美国电视连续剧中的社会摄影师为例,他们杀死了他的妻子并将其伪装成一个拙劣的绑架案这是一个完美的犯罪 - 直到妓女侦探用狡猾的诡计打击暴露它他诱使凶手从12个摄像机的架子上抓起,这个摄像机在被杀之前用来击中受害者 “你只是自己控告了,先生,”一名看守的警官说像那么简单就好了杀手与否,任何人都有十分之一的机会随机选择相同的相机这种证据永远不会在法庭上站起来或者是吗事实上,这种概率陷阱并不仅限于犯罪小说英国索尔福德大学的数学家雷希尔说:“统计错误经常发生得非常惊人”他曾在一些备受瞩目的刑事案件中提供证据 “我总是在证据陈述中找到一些未被注意的例子”根本原因在于分析可能玷污正义甚至将无辜的人送进监狱的可能性随着越来越多的试验依赖于DNA匹配等数据的“确定性”,问题变得更加尖锐一些数学家呼吁法院采取速成课程,确定他们面前的证据的真正意义他们的要求:为所有人提供贝叶斯正义这个号召力源于托马斯·贝叶斯(Thomas Bayes)的作品,他是一位18世纪的英国数学家,